Introducción al Federated Learning
Federated Learning (FL) es un paradigma de Machine Learning (ML) introducido por Google en 2016, en el que muchos clientes (por ejemplo, dispositivos móviles o varias organizaciones) entrenan de forma colaborativa un modelo bajo la orquestación de un servidor central (por ejemplo, un proveedor de servicios), manteniendo en todo momento los datos de entrenamiento descentralizados. …