Las tecnologías blockchain, smart contracts y federated learning han revolucionado la manera en que se realizan las transacciones y se protegen los datos. Sin embargo, muchas personas pueden encontrar difícil comprender estos conceptos. Por esta razón, en este artículo se explicará de manera sencilla una de estas tecnologías utilizando un ejemplo. La tecnología del Federated …
El cross-silo federated learning admite más flexibilidad en ciertos aspectos del diseño general, pero al mismo tiempo presenta un entorno en el que lograr otras propiedades puede ser más difícil. La configuración de silos cruzados puede ser relevante cuando varias empresas u organizaciones comparten incentivos para entrenar un modelo basado en todos sus datos, pero …
En el federated learning, un servidor central organiza el proceso de formación y recibe las contribuciones de todos los clientes, por lo tanto, también representa potencialmente un único punto de falla. De esta manera, es posible que un servidor central confiable y potente no siempre esté disponible o sea deseable en escenarios de aprendizaje más …
Federated Learning (FL) es un paradigma de Machine Learning (ML) introducido por Google en 2016, en el que muchos clientes (por ejemplo, dispositivos móviles o varias organizaciones) entrenan de forma colaborativa un modelo bajo la orquestación de un servidor central (por ejemplo, un proveedor de servicios), manteniendo en todo momento los datos de entrenamiento descentralizados. …
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